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Description
Die blenderFace-Methode (Zinkernagel et al., 2019; doi
10.3758/s13428-018-1085-9) ist eine optische, auf open-source Software
basierende Messmethode zur präzisen Messung der Bewegungen der Gesichtshaut
auf Videoaufnahmen (vgl. Motion Capturing in der Filmindustrie). Marker auf
der Gesichtshaut werden von einem Pattern-Matching-Algorithmus getrackt wobei
Kopfbewegungen herausgerechnet werden. Im Gegensatz zu automatischer
Emotionserkennung werden die Bewegungsdaten nicht in Emotionen klassifiziert,
sondern als x-, y-, und z-Koordinaten pro frame gespeichert und können
anschließend statistisch analysiert werden. In Studie 1 (N=106) demonstrieren
wir das Verfahren und zeigen Beispiele für statistische Analysen. In Studie 2
(N=18) haben wir die blenderFace-Methode angepasst, sodass die Marker nur im
UV-Bereich sichtbar sind (z.B. für dyadische Interaktionen). Dies ermöglicht
auch einen fairen Vergleich der Messgenauigkeit der blenderFace- und z.B. der
OpenFace-Methode (automatische Emotionserkennung kann durch die Marker gestört
werden).
